スポットライト

AIデータセンターに焦点を当てる

AIの高度な電力、冷却、および演算ニーズに対応するために特別に建設されたデータセンターは、市場全体の中で独自のサブセクターとなっています。当社の分析によると、米国において、こうした「AI対応」の施設は、従来の施設と比較して約10%のコストプレミアムがかかっています。

米国で最も先進的なAI専用施設では、建設コストが1ワットあたり14.00米ドルから16.00米ドルとなっており、全米平均の12.08米ドルを大幅に上回っています。

以下の要因は、AI対応データセンターの建設に上昇圧力および下降圧力を及ぼす可能性のある主な分野を示しています。

10%

米国におけるAI建設の一般的な割増率

主な推進要因
コストへの影響
スケジュールへの影響
ギガワット級キャンパスの立地と規模 – 用地選定チームは通常、250MW以上のIT負荷を想定しています。
人手不足に加え、メガスケールでの建設が可能な請負業者の数が限られていることから、入札価格に上昇圧力がかかっています。特に、多額の日当費用を負担しなければならない遠隔地の建設現場では、その傾向が顕著です。また、土地の一般的な所有コストも高くなっています。
必要な機器の量が膨大であるため、設計が確定する前に、契約の締結や長期リードタイムを要する調達を開始する必要があります。
ラック密度の向上と液体冷却への要件――これが設備投資における重要な要素です。一部のAI対応施設では、ラックあたり140kWで稼働しており、その傾向は1MWへと向かっています。これに対し、2026年の米国平均は27kWです。
設備投資に大幅な割増が適用され、その大部分は機械設備パッケージに集中している。
洗浄、ろ過、および化学物質のベースライン測定の要件により、試運転プログラムの期間が長期化しています。
冗長性の低減が求められる – AIのトレーニングは一時停止や再開が可能であるため、中断はそれほど重大な問題とはならない。
必要な発電機の台数が減る可能性があり、中央UPSへの依存度を下げることで、電気設備への設備投資を削減できる可能性があります。
クリティカルパスから、発電設備のリードタイムの一部および関連する許認可手続きを排除します。
ラックレベル蓄電池 – サーバーラックの内部または隣接部にエネルギー貯蔵ユニットを設置し、必要な際に即座にバックアップ電源を供給する仕組み。
設計変更によりコスト配分は変化しますが、最終的には総コストに直接的な影響を与えない可能性があります。
バッテリーは、専用の耐火仕様のUPS室に隔離されるのではなく、メインのサーバールーム全体に分散して設置されるようになったため、追加の危険軽減分析が必要となります。
オンサイト発電 – 送電網への接続への依存度を低減するため、計画および設計において極めて重要な要素です。
タービンやエンジンなどの発電インフラへの設備投資は、多額になる可能性があります。すでに需要の増加により価格が押し上げられており、一部のサプライヤーによると、2026年のタービン受注価格は、2025年末と比較してkWあたり10~20%高くなっているとのことです。
送電網への接続待ち時間が長くなるリスクは解消されますが、その代わりに、計画や許認可、さらには最終的な送電網への接続に伴うリスクが生じます。

米国のAI施設のコストとスケジュールを左右する主な要因

  • エネルギー省の規制。新たな規則により、外国製のエネルギー関連機器の使用が制限される可能性があり、大規模データセンタープロジェクトの遅延や稼働開始の遅れにつながる恐れがあります。
  • テキサス州電力信頼性評議会(ERCOT)のバッチゼロ。キュー審査の結果により、テキサス州の送電網がどの程度の新規データセンター負荷に対応できるかが明らかになる。
  • 機械・電気・配管工事の労働コスト上昇。機械・電気・配管工事の賃金上昇率が7%前後で推移し、建設業界全体のインフレ率を上回り続けるかどうかを注視することが重要となるでしょう。

米国以外の市場における主なポイント

当社のデータに示されているコストプレミアムは、米国特有の要素に基づいているものの、他の地域にも関連するより広範な点がいくつかあります:

請負業者の 受注能力AI対応施設に対するプレミアム(割増料金)の程度は、大規模にこれらのプロジェクトを遂行できる地元の大型請負業者の数にも一部左右される。

冗長性要件 冗長性要件、ひいてはそれが保険料にどの程度影響するかは、場合によっては現地の規制や顧客の要件によって異なります。

電力の確保 電力網への接続がより充実している、あるいは柔軟性のある地域にプロジェクトを建設すれば、オンサイト発電にかかるコストを軽減することができます。

試運転から得た教訓 2027年までの米国AI施設の試験および試運転から得られた教訓は、 他の地域における同様の施設の設計および建設の改善に役立つ可能性があります。

従業員の福利厚生 米国のデータセンタープロジェクトでは、遠隔地に大規模施設を建設する際、交通手段、宿泊施設、および従業員の福利厚生にこれまで以上に重点が置かれています。

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