加速化 ↓
サステナビリティ ↓
需要 ↓
情勢 ↓
TRENDS
AI導入で加速する次世代データセンターの高密度化
消費者や企業のデジタル要件が進化し、AIが日常生活に深く浸透するにつれ、データセンター市場は技術変化のスピードに対応するために革新を続けています。その一環として、AIによる処理を支えるために設計された高密度・液冷型データセンターの開発に対する急速な需要が急速に高まっています。
当社の調査によると、回答者の75％が既にAIデータセンタープロジェクトに取り組んでおり、地域によって進捗度は様々です。回答者の47％は、今後12～24ヶ月以内にAIデータセンターがワークロードの過半数を占めると予測しています。この傾向は、2027年までにAIデータセンターがデータセンター市場全体の28％を占めると予測する最近の分析(recent analysis)によって裏付けられています。
SUSTAINABILITY
水利用に関する課題
このような変化に伴い、水の使用に関して業界が対応すべき新たな風評リスクが生じています。多くの液体冷却システムは「閉ループ」方式を採用しており、循環のために必要なのは初期の水の注入のみです。
しかし、依然として大量の水を使用する設計や施設も存在するため、顧客は設計段階で、水不足が発生している、または発生する可能性のある市場を十分に調査する必要があります。 環境負荷が低いことに加え、効率的な閉ループシステムは、地域の計画当局にとって新規計画の申請をより魅力的なものにし、開発パイプラインの承認を迅速化する傾向があります。
DEMAND
サプライチェーン 態勢
新たな技術の進歩は、産業の需要に応えるためにサプライチェーンへ圧力をかけています。 当社の調査では、データセンター向けサプライチェーンの安定性が向上している兆しが見られます。回答者の80％は、過去12か月間において、開閉装置や発電機などの重要部品の納期遅延は「時折」「ほとんどない」「全くない」であったと答えています。 しかし、2026年までの見通しは不透明であり、その主な要因は世界的に続く地政学的・経済的不安定性です。今後12か月間の製造納期を確実に満たせると確信している回答者は、わずか19％にとどまっています。 冷却技術に関する専門知識に焦点を当てると、回答者から懸念が示されました。 業界が需要に対応する準備が十分に整っている、または完全に整っていると答えたのはわずか17％に過ぎません。 一方で、47％はボトルネックが発生する可能性が高いと認識しており、さらに31％は利用可能な専門知識に疑問を抱いています。 クライアントがこれらの新技術を円滑に導入するためには、サプライチェーンを確保するための積極的な計画が不可欠です。調達プロセスを包括的に見直し、より高性能で複雑なAI資産への移行を実現するために、適切なパートナーシップを構築することが求められます。
図 9:
今後12〜24か月間で、上記の冷却技術の採用が進むことに対して、地域のサプライチェーンはどの程度準備ができていますか？
MOMENTUM
成功への強い意志
最終的に、当社の指標と調査は、業界が今後の潜在的な課題に意欲的かつ準備万端であることを示しています。過去10年間でこの分野がどれほど進歩したかをご確認ください。データセンターサーバーラックの電力密度は100倍(by one hundred times )に増加しましたが、真のAI革命はまだ始まったばかりです。 この変化を支える重要なインフラの要件を満たすためには、あらゆる分野で比類のない集中力と革新が求められます。電力、エンジニアリング、冷却といった課題の解決に加え、まだ想像もしていないような問題にも取り組まなければなりません。今後数年間で決定的な差別化要因となるのは、新しい提供方法を模索する、開かれた創造的な発想です。これは、私たちの手の届くところにあるAIの世界がもたらす膨大な恩恵を解き放つために不可欠です。
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